企业情报与决策
收集、去重、分析并交由负责人决策。
AI WORKFLOW让AI 回答，
让AI 回答，
变成持续运行的流程
企业工作流需要触发条件、数据上下文、工具、审核、回写和复盘。单个 AI 工具只能完成其中一段。
示例 / 企业情报
行业信息进入 → 来源与事实提取 → Agent 形成分析 → 负责人决定是否进入任务 → 受控执行 → 结果回写原线程
示例用于说明责任链路，不代表一键套用或自动批准。完整闭环
每一步都有输入、责任和下一步
AI 可以提高处理速度，但关键商业动作、审批和发布仍由人确认。系统记录各节点结果，便于异常处理和持续优化。
- 01
业务触发
事件、计划或人工提交启动流程。
- 02
数据与上下文
读取允许访问的业务资料和规则。
- 03
Agent 分析
整理证据、形成判断或工作成果。
- 04
工具调用
查询、生成或准备下一步操作。
- 05
人工审核
负责人确认高风险决定和关键动作。
- 06
受控执行
只在授权范围内推进已批准事项。
- 07
结果回写
保存状态、产物和操作记录。
- 08
复盘优化
根据真实结果调整规则和流程。
02
可落地场景
先选择一条重复、高频、边界清楚的流程
最终方案需要结合企业已有系统、数据质量和人员分工设计，不把场景包装成一键套用的标准产品。
内容与运营
连接选题、素材、审核、发布准备和复盘。
商机与客户线索
整理证据、评估价值并进入人工审核。
企业知识与内部助手
在权限内查询制度、项目资料和经验。
03
实施步骤
先让最关键的闭环跑通
从业务诊断到真实验证，再决定扩展哪些 Agent、工具和数据源。
- 01
拆解流程
找到触发、输入和人工决定。
- 02
设计边界
配置数据、工具、角色与权限。
- 03
MVP 验证
用真实材料测试完整闭环。
- 04
运行优化
记录结果并逐步扩展。
开始梳理
说说现在最耗人的那条业务流程
哪个环节重复、哪些数据要整理、哪些决定必须由负责人确认？这些信息足以开始第一轮诊断。