状态进入统一工作台
证明模块、状态和待处理入口已被组织到同一界面。
ORIGIN AI OS让分析、决策、执行
让分析、决策、执行
进入同一条协作链路
原点软件内部真实建设和使用的多 Agent 协作系统。它不是概念演示，而是我们理解企业 AI 系统如何落地的实践基础。
为什么建设
因为答案不是业务结果
情报、分析、老板判断、任务执行和结果复盘如果彼此分离，AI 只能提高某个局部的速度。Origin AI OS 试图把这些环节连接成可追踪、可干预的系统。
INPUT
情报与业务上下文进入
记录来源、证据和需要处理的问题。
DECIDE
AI 分析，负责人作决定
系统准备信息，关键商业事项由人批准。
ACT
任务分配给合适的 Agent
按角色、工具和权限拆分执行责任。
LEARN
结果回写并进入复盘
保留事件、产物和结果，为下一轮调整提供依据。
02
真实系统界面
不生成未来控制台，用现有系统说话
截图来自本地隔离环境，使用空状态或 test_only 数据；已裁去连接地址、账号、凭证和真实业务内容。
关键事项交给负责人
证明系统为人工判断保留独立入口和上下文位置。
角色与运行边界可见
证明部门、岗位与外部顾问具有公开级治理结构。
证据边界：这些公开图像证明产品界面与模块结构真实存在，不代表客户效果、经营指标或无人化运行结果。
03
Agent 分工
不同角色负责不同上下文和责任
名称用于说明当前公开级角色分工，不代表任何 Agent 可以脱离人工授权独立处理高风险事项。
Hermes Cloud
面向外部信息、任务协调和持续运行的云端角色。
Hermes Local
处理需要本地上下文或受控环境的工作。
Codex
负责代码、验证和可回滚的软件交付任务。
ChatGPT Advisor
提供分析、复审和决策建议，不替代老板批准。
老板工作台
聚合状态、异常、待决策事项与结果。
Growth Center
组织商业情报、线索证据和人工审核后的增长任务。
人工审核与边界
系统可以准备行动，但不能替老板承担责任
关键商业事项不自动批准；Agent 不越权联系客户、不自动报价；任务、审批和结果保留记录；上线、发布和高风险修改保留测试、备份与回滚。
- 01
系统形成建议
汇总证据和上下文。
- 02
负责人确认
决定是否执行以及执行边界。
- 03
受控任务流转
交给授权角色并留下记录。
迁移到企业场景
迁移的不是整个平台，而是适合企业的一条闭环
可以从知识助手、情报分析、审批准备、内容流程或管理层工作台切入，按企业现有系统和权限条件重新设计。
01
选择业务链路
先找边界清楚、结果可验证的场景。
02
拆分 Agent 与人工角色
明确谁提供建议、谁审批、谁执行。
03
接入企业数据和工具
只开放流程真正需要的最小权限。
04
真实运行后逐步扩展
依据记录和结果调整，而不是预设庞大平台。
企业迁移
想把类似能力放进你的业务流程？
从最关键的一条链路开始，先判断数据、权限和人工决策节点是否具备落地条件。